数据新闻工作坊初体验，看看学员们都学到了什么新技能？

2025-12-11 01:36:43

一种名为数据工坊的形式，正逐渐演变成连接新闻学界以及业界的，极为要紧的桥梁，它究竟要怎样，在时间紧迫的状况之下，去提升从业者的实战能力，是行业内部所密切关注的重点所在。

数据工坊的兴起背景

2019年7月，中国人民大学新闻学院与数可视教育公益基金联合开办了首期数据工坊，这个课堂位于明德新闻楼，汇聚了四十多名来自高校和媒体的学员，新闻学院副院长张辉锋在开班致辞中明确指出，此类活动意在把前沿的行业操作迅速引入教学与实践领域。

他觉得，这样直接的交流对于提高新闻教育跟应用的整个水准有着明显作用。数据新闻作为大数据环境里新闻生产的升级样式，它的重要性愈发突出。工作坊的开办正是因应这一行业发展趋向，去填补传统教学和快速变动的市场需求之间的空白之处。

学界与业界的首次碰撞

有着多元背景的参与者队伍很庞大，其中一边有来自中国人民大学的正在就读的博士生以及本科生，另一边含具来自新浪、CGTN等机构里头的业内人士。如此这般的混合编组形式自第一天起始就打破了一直以来存在的界限。比如说，新闻学院的博士生曾经参与过国际媒体的数据新闻项目，然而，市场部的职员大多借助公司内部数据去制作图表。

各具差异的专业背景以及工作阅历于小组内部达成了互补，大家借由简短的自我介绍快速实现熟悉，且在指导老师的安排之下随机构成了十余个小组，这般布置特意规避了同质化组合，使得不同背景的成员不得不相互磨合，一道寻觅选题方向。

高强度的实战训练模式

与传统课程不一样，此次工坊着重于在极短的时间之内做完从选题至成品的这一整个过程。有一位参与过的博士生讲出内心话，以前做一个数据新闻项目所花费的时间周期是很长的，然而这一回需要在有压力的状况下迅速地进行产出，面临的挑战是非常巨大的。进行指导的老师黄志敏也对学员做出提醒，一定要高效率地运用前期的时间，不然的话后期的压力就会急剧地增加。

这种旨在锻炼学员应对突发任务以及紧迫工期能力的模拟真实新闻生产环境的训练，整个流程被压缩于短时间之内，要求团队迅速达成共识，并且分工协作。许多学员表示，他们平时在学习或者工作里很少经历这种高强度以及快节奏的作业方式。

选题范围的广泛与落地

透过密集的探讨，各个小组的选题方向迅速被确定下来，其覆盖范围极为宽泛，有的小组聚焦登山珠峰的专业装备的演变，有的小组则钻研青少中亚文化圈里流行的JK制服，还有的小组把视线投射到海洋塑料污染、城市排水系统等公共环境问题上 。

这些选题存在着共同之处，那便是都具备进行数据挖掘的空间，并且能够与当下所存在的社会现象或者公众感兴趣的点相互结合。在导师给予指导的情况下，学员们要对选题的可行性予以评估，还要评估数据获取的渠道以及考查最终的可视化呈现方式。从宏观层面的社会议题一直到具体的文化现象，选题之中所呈现出的多样性反映了数据新闻所拥有的广泛应用场景。

能力短板的集中暴露与弥补

于讨论之际，学员们普遍发觉自身存有某些能力方面的短板，举例而言，信息学院的本科生尽管对数据分析技术较为熟悉，然而却欠缺新闻敏感性以及叙事能力，而新闻专业的同学对于数据处理工具以及深度分析方法却是感到陌生的，业界老师所提出的实务视角，又时常超出学生当前所具备的认知范围，。

将小组合作充分利用起来恰好能够有的放矢地对这些欠缺之处予以弥补。具有技术背景的成员承担起数据抓取以及清洗工作，具备新闻专业的成员负责把控选题方向以及进行文本撰写任务，来自业界的导师会给出在真实性校验方面以及传播逻辑层面的相关建议。这样的一种协作致使每一个人于自身专业范畴以外都可以收获全新的成长 。

促进沟通与拓展机会的平台价值

除了要进行技能培养之外，工坊还被视作是一个相当重要的交流平台，组织者期望它能够推动新闻机构与高校师生之间的常态化沟通，在合作的进程当中，双方可了解彼此的工作模式，知晓彼此的资源储备情况，明白彼此的实际需求，甚至会衍生出实习或者项目合作的机会。

对学员来讲，这并非只是一回技能培训，更是一处拓展行业人脉以及了解就业市场的窗口。不同机构的从业者带来了多元化的行业信息，而高校教师给出了学术研究的前沿视角呢。这样一种双向的溢出效应，它的价值或许超出了作品产出自身哟。

看完这篇文章之后，你觉得呀，在于现如今的媒体环境情形之下，这样一种短期的、具备高强度特点的工作坊模式，是不是会比传统的那种长期课程模式，更能够有效地去培养出适应行业需求的数据新闻人才呢？欢迎在评论区那儿去分享你的看法见解，同时呢，也请点赞给予支持哟。

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